Volume horaire

Description de l'UE

Objectifs

A l’issue de cet enseignement, les étudiants devront être à même : - d’organiser des données et de formuler une problématique pertinente - de choisir la (ou les) méthode(s) d’analyse en fonction de la nature des données et de la problématique formulée - de mettre en œuvre ces méthodes (utilisation du logiciel R) - de représenter graphiquement et d’interpréter les résultats - de rédiger les conclusions dans un rapport de synthèse

Pré-requis

Une UE de biostatistiques élémentaires est exigée, ainsi que des connaissances de base du logiciel R.

Contenu

Cet enseignement propose une présentation des principales méthodes d’analyse adaptées aux données multidimensionnelles. Les méthodes abordées seront illustrées à partir d’exemples réels provenant d’études écologiques. L’enseignement cherchera à montrer plus particulièrement en quoi (1) la nature complexe des systèmes biologiques conduit souvent à la nécessité de prendre en compte un grand nombre de descripteurs, et (2) l’écologie est un champ d’application privilégié des diverses méthodes abordées. Les aspects théoriques indispensables à la compréhension et à la bonne utilisation de ces méthodes seront traités au cours des CM. Les TP, en salle informatique, permettront aux étudiants de mettre en pratique ces méthodes et donner une place importante à l'interprétation écologique des résultats statistiques. Enfin, un projet réalisé en fin d’UE par binôme permettra aux étudiants d’être confrontés à un problème biologique concret. Ce projet portera sur l’analyse d’un jeu de données collecté dans le cadre d’une étude écologique et aboutira à la rédaction d’un rapport et une présentation orale du travail effectué.

Compétences

- Organiser des données et formuler une problématique pertinente - Identifier la (ou les) méthode(s) d’analyse appropriée(s) à la problématique - Mettre en œuvre ces méthodes (utilisation du logiciel R) - Représenter graphiquement et interpréter les résultats

Ouvrages de référence

Escoffier & Pagès. Analyses factorielles simples et multiples – Objectifs, méthodes et interprétation. Dunod Lebart, Piron, & Morineau. Statistiques exploratoire multidimensionnelle. Dunod

Mots clef

Analyses multivariées; structure des tableaux de données en écologie; liaisons entre descripteurs (biologiques, environnementaux,…).

Contrôle des connaissances

CC: contrôle continu, CT: contrôle terminal.

Les notes de CC de session 1 sont systématiquement conservées en session 2.